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Faire de l’Intelligence Artificielle le moteur de la croissance transfrontalière ALCOTRA

SMART-ALPS

Transformer les opportunités économiques transfrontalières en accélérant le transfert des solutions d'IA de la recherche aux entreprises des territoires alpins.

Mots clés : Coopération transfrontalière – Intelligence artificielle – Transfert recherche-entreprises – Valorisation de la recherche – PME – Territoires alpins – JOPH 2030

1. Contexte et enjeux

Le projet répond à un double enjeu stratégique pour le territoire transfrontalier ALCOTRA : le retard technologique de l’Europe en matière d’Intelligence Artificielle (IA) et la difficulté persistante à valoriser efficacement les résultats de la recherche publique, notamment numérique, au bénéfice du tissu économique local.

D’une part, les entreprises – en particulier les TPE, PME, PMI et start-up – rencontrent de fortes barrières à l’entrée dans le transfert de technologie : complexité des dispositifs, coûts élevés, manque d’intermédiation opérationnelle avec les laboratoires. Cette situation freine l’appropriation des innovations, notamment numériques, issues de la recherche académique.

D’autre part, dans l’espace transfrontalier ALCOTRA, des secteurs structurants tels que le commerce de proximité, la distribution, l’artisanat, la logistique et certaines activités de production accusent un retard significatif dans l’usage des solutions d’IA pour optimiser leurs processus, sécuriser leurs chaînes d’approvisionnement et développer leurs marchés.

Dans un contexte de pression accrue sur les flux commerciaux et touristiques, notamment à l’approche des Jeux Olympiques et Paralympiques d’Hiver 2030, l’acquisition de compétences et de solutions numériques et IA constitue un levier essentiel de modernisation, de compétitivité et de résilience économique pour ces acteurs.

 

2. Objectif général

L’objectif du projet est de renforcer l’innovation et la transformation numérique des entreprises de l’espace transfrontalier ALCOTRA en facilitant le transfert de technologies et de compétences numériques et IA entre la recherche publique et le tissu économique.

Le projet vise plus particulièrement à :

  • structurer des passerelles durables entre laboratoires de recherche et entreprises à l’échelle transfrontalière,
  • accompagner l’appropriation de solutions d’IA par les entreprises, avec un focus particulier dans les secteurs du commerce, de l’artisanat, de la logistique et des circuits courts,
  • soutenir la valorisation économique de la recherche et l’insertion professionnelle des jeunes chercheurs,
  • exploiter l’IA comme levier d’optimisation des opportunités économiques liées aux grands événements transfrontaliers, dont les JOPH 2030.

 

 

3. Durée du projet

24 mois

 

4. Alignement avec l’Objectif Spécifique 1.ii du programme ALCOTRA

Le projet s’inscrit pleinement dans l’OS 1.ii « Tirer parti des avantages de la numérisation au bénéfice des citoyens, des entreprises, des organismes de recherche et des pouvoirs publics » à travers les actions suivantes :

a) Transfert de savoir-faire et de compétences

  • Implication de doctorants dans les projets des entreprises du territoire ALCOTRA.
  • Accompagnement des jeunes docteurs dans leur insertion en entreprise.
  • Rapprochement opérationnel entre acteurs académiques et économiques à l’échelle transfrontalière.

b) Développement d’outils numériques

  • Conception d’outils numériques favorisant la mise en réseau des acteurs économiques et académiques.
  • Facilitation de l’accès aux services de recherche et d’innovation, y compris dans les zones de montagne et les territoires à faible densité.

c) Soutien aux filières économiques du territoire ALCOTRA

  • Accompagnement de la transition numérique du commerce de proximité, de l’artisanat et des circuits courts.
  • Soutien aux entreprises développant des solutions numériques, logistiques et commerciales innovantes à destination des acteurs locaux.
  • Pérennisation des flux commerciaux transfrontaliers.

 

5. Actions prévues

5.1 Animation et mobilisation de l’écosystème

  • Prospection et mobilisation des entreprises, des structures d’appui (CCIs, unions d’entreprises, clubs d’entrepreneurs, associations de commerçants, etc.) et des acteurs de la recherche (universités, écoles, instituts).
  • Actions d’information sur les opportunités de transfert de technologie et d’innovation en IA à destination des entreprises en déficit de compétences.

 

 

 

 

 

5.2 Structuration de l’offre de recherche transfrontalière

  • Recensement des laboratoires et équipes de recherche de part et d’autre de la frontière.
  • Création d’un annuaire et d’une base de données bilingues (français / italien) des compétences scientifiques mobilisables.

5.3 Mise en relation et accompagnement

  • Création d’une plateforme digitale transfrontalière de mise en relation entreprises–laboratoires.
  • Mise en place d’« Innovation Desks » pour orienter les acteurs avec par exemple :
    • CCI Nice Côte d’Azur : Innovation Desk à destination des entreprises,
    • Association Recherche et Avenir : Innovation Desk à destination des chercheurs.

5.4 Soutien financier au transfert de technologie

  • Mise en place de vouchers (chèques recherche / innovation) pour financer :
    • l’implication d’étudiants de Master (alternants ou non) dans des projets collaboratifs, 
    • l’engagement de doctorants dans des thèses en entreprise,

                afin de lever les freins financiers à l’embauche et au transfert de compétences.

5.5 Innovation ouverte et prototypage

  • Organisation d’hackathons transfrontaliers associant étudiants de Master, doctorants, chercheurs et entreprises.
  • Développement de prototypes de solutions IA répondant aux défis du territoire, dont :
    • gestion des flux touristiques liés aux JOPH 2030,
    • logistique et approvisionnement,
    • visibilité commerciale et distribution des produits locaux.

 

6. Indicateurs de performance (KPIs – exemples)

Insertion et compétences

  • Nombre de doctorants recrutés ou soutenus via des vouchers.
  • Nombre de jeunes docteurs accompagnés vers l’emploi en entreprise.

Accompagnement des entreprises

  • Nombre de PME / TPE ayant intégré une solution IA dans leurs processus.
  • Nombre de mises en relation transfrontalières :
    • entreprises / laboratoires,
    • entreprises / entreprises,
    • laboratoires / laboratoires.

Mise en réseau

  • Mise en service et utilisation active de la plateforme transfrontalière.

Performance économique

  • Amélioration mesurable des performances économiques (ex. chiffre d’affaires, optimisation des flux) des entreprises participantes grâce aux solutions IA.

 

7. Résultats attendus

  • Décloisonnement durable : structuration pérenne du rapprochement recherche–entreprise à l’échelle transfrontalière et intégration renforcée des jeunes docteurs dans le tissu économique.
  • Transfert technologique renforcé : cadre opérationnel commun de coopération en matière d’innovation et diffusion de solutions IA adaptées aux enjeux du territoire ALCOTRA (mobilité, tourisme, risques naturels, logistique).
  • Pérennisation des flux économiques : solutions d’IA opérationnelles au-delà des JOPH 2030 pour sécuriser l’approvisionnement et la distribution des produits locaux.
  • Visibilité accrue de l’offre transfrontalière : meilleure structuration et attractivité des produits et services locaux grâce à des outils numériques et logistiques optimisés.
  • Transition numérique inclusive : bénéfices concrets pour les entreprises, les citoyens, les organismes de recherche et les pouvoirs publics.

 

8. Partenaires impliqués

  • Association Recherche et Avenir (FR)
  • Chambre de Commerce et d’Industrie Nice Côte d’Azur (FR)

 

9. Partenaires recherchés

  • Chambres de commerce et d’industrie italiennes (ex. CCI Cuneo, CCI Turin).
  • Universités et établissements d’enseignement supérieur et de recherche (ex. Université Savoie Mont Blanc, Politecnico di Torino, Université de la Vallée d’Aoste)
  • Hub Digital UniCA / AMU

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